Personal Task Bridge

Python / Model Context Protocol / Google Tasks API

個人向けタスク管理連携ソフトウェアの開発プロジェクト

プロジェクト概要

Personal Task Bridgeは、Google Tasksの操作を 外部のクライアントから実行するために開発した、 非営利の個人用ソフトウェアです。

PythonでModel Context Protocol(MCP)サーバーを実装し、 Google Tasks APIと連携しています。 主な利用環境はOpenAIのChatGPTです。

一般ユーザー向けのサービスではなく、 開発者本人による利用と技術検証を目的としています。

システム構成

クライアントからの操作要求をMCPサーバーが受け取り、 Google Tasks APIへリクエストを送信する構成です。

PythonサーバーはGoogle CloudのLinux仮想マシン上で稼働し、 systemdによって自動起動と異常終了時の再起動を管理しています。

使用技術

Python 3.12 Model Context Protocol Google Tasks API OAuth 2.0 Ubuntu 24.04 LTS Google Cloud Compute Engine systemd GitHub Pages

Python / MCP

Python製MCPサーバーでタスク操作用のツールを実装しています。 クライアントから各ツールを呼び出すことで、 Google Tasksのデータを取得・変更します。

Google Tasks API / OAuth 2.0

Googleの公式APIを使用してタスクを管理しています。 OAuth 2.0により、Googleアカウントの許可を受けた 範囲内で操作を行います。

Google Cloud / Ubuntu

Google Cloud Compute Engine上にUbuntuの 仮想マシンを構築しています。 サーバーをクラウドで運用することで、 ローカルPCの起動状態に依存しない構成としています。

実装機能

運用・セキュリティ

APIキー、OAuthトークン、認証用シークレットは、 この公開Webサイトには掲載していません。

開発目的

個人のタスク管理を効率化するとともに、 PythonによるAPI連携、OAuth認証、MCPサーバー開発、 Linuxクラウド運用について実践的に学ぶことを 目的としています。

本プロジェクトは非営利の個人開発であり、 一般向けサービスの販売や収益化を目的としていません。

プライバシー・お問い合わせ

Google Tasksデータの取扱いについては、 プライバシーポリシーをご覧ください。

開発者へのお問い合わせは、 GitHubプロフィール からお願いします。